最近はＡＩやディープラーニングと共にデータサイエンスが注目されています。データサイエンスとはデータを分析しそれを使いこなす学問です。

データサイエンスが注目されるにつれて様々なツールが開発され、誰でも簡単にデータを入れれば結果が得られるようになっています。それを使いこなすには、「なぜそのような結果が得られたのか」といった原理を知っておくことが重要ですが、専門書では数学的な説明が多くなされ、初学者が理解するにはハードルの高いものとなっています。

そこで、本セミナーではデータサイエンスでよく使われるいくつかの分析法を対象として、数式を極力使わずに、その原理を図や算数程度の例題を基にして、簡単な分析を行いながら説明します。そして、簡単な例題を用いて分析結果の活用法について説明をします。

令和３年度「データサイエンス基礎セミナー～データ分析のためのイロハ～」

【日　時】２０２１年１０月３０日（土）１０：００～１７：３０（途中１時間昼休憩および講義の進行度に合わせ休憩あり）

【会　場】山梨大学 甲府キャンパス 情報メディア館２階 第三実習室（山梨県甲府市武田４－３－１１）

【内　容】※本講座は、令和２年度データサイエンス基礎セミナーと同じ内容です。
（１）主成分分析
（２）クラスター分析
（３）アンケート分析
（４）サポートベクターマシン

【定　員】２０名程度

【対　象】
・データサイエンスに興味のある初学者
※原理を数式で証明できる方には簡単な内容となります。
・Pythonと表計算ソフトがある程度使える方
※Pythonは条件文と繰り返し文が理解できる方
※表計算ソフトはグラフが作れる方

【実習環境】
・Google ColaboratoryおよびGoogleスプレッドシートを利用します。Google アカウントが必要です。
・会場には備え付けのパソコン（Windows）がございます。※ご自身のノートパソコンをお持ちいただいても構いません。
・講座では、山梨大学内の無線LAN環境をご利用いただけます。

【参加費】１６,５００円（税込）
ご入金後、辞退および欠席となる場合も、ご返金はいたしかねます。

【講　師】
・牧野 浩二（山梨大学工学部附属ものづくり教育実践センター准教授）
・西﨑 博光（山梨大学大学院総合研究部准教授）
★一般社団法人 情報処理学会の優秀教材賞を受賞されました！（山梨大学ホームページのトピックスに移動します）

【お申込み】以下のURLより２０２１年９月３０日（木）までにお申し込みください。定員に達し次第、締め切らせていただきます。
https://forms.gle/EJjad2FaRZQJe9fY7

※新型コロナウイルス感染症（COVID-19）対策について
・講座当日はマスクの着用、手指のアルコール消毒、検温等にご協力ください。
・体温が３７．５度以上の方は参加をご遠慮いただく場合がございます。
・感染拡大状況等により延期またはオンライン開催となる場合がございます。

 
【主催（お問い合わせ先）】
山梨大学 地域人材養成センター 地域未来創造室
TEL：０５５－２２０－８４５０
Mail：chiiki-c@yamanashi.ac.jp
【共催】
・山梨大学 大学教育センター
・一般社団法人 山梨県情報通信業協会